Data Visualization: A Practical Introduction, (Paperback)
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Data Visualization: A Practical Introduction, (Paperback)
Effective graphics are essential to communicating ideas and a great way to better understand data.
Data Visualization: A Practical Introduction, (Paperback)
Artikelnr.: 36834803

Data Visualization: A Practical Introduction, (Paperback)

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Besondere Merkmale

Practical Approach
This book emphasizes hands-on techniques and real-world applications, making it ideal for beginners and professionals seeking to enhance their data visualization skills effectively.
Comprehensive Insights
With a thorough exploration of various tools and methodologies, readers gain a deep understanding of data visualization, empowering them to convey complex information clearly.
Accessible Language
Written in clear, concise language, this book allows readers of all backgrounds to grasp essential concepts without feeling overwhelmed, enhancing learning and retention.

Produktdetails

Discover the power of data visualization with Kieran Healy's practical introduction. Get the Data Visualization book in paperback format at Ubuy, a Hungary. ISBN: 9780691181622.
  • Accessible primer on creating effective graphics from data
  • Explains the principles and practice of data visualization
  • Builds expertise in the versatile visualization library ggplot2
  • Covers plotting continuous and categorical variables
  • Includes worked examples and step-by-step guidance
  • Provides practical skills for visualizing quantitative data
Book formatPaperback
Fiction/nonfictionNon-Fiction
GenrePolitical & Social Sciences
Publication dateDecember, 2018
Pages296
Reading levelTertiary & Higher Education
SubgenreResearch
Series titleNo Series
Edition1
PublisherPrinceton University Press
Original languagesEnglish
Translated fromeng
LanguageEnglish
Edu focusSocial Science
Educational levelGeneral
Is collectibleN
Binding typePerfect Binding
Recording time0 min
Retail packagingSingle Piece
Assembled product dimensions (l x w x h)8.00 x 1.10 x 9.90 in (20.3 x 2.8 x 25.1 cm)
Assembled product weight1.6 lb (730 grams)
Bisac subject headingSocial Science

Für wen ist das Produkt geeignet?

Suitable For
  • Beginner Data Analysts

    This book provides foundational knowledge and practical skills in data visualization, making it ideal for newcomers.

  • Students in Data Science

    Useful for students, the book covers essential visualization concepts, enhancing comprehension and application in academic projects.

  • Professionals in Business

    Business professionals can utilize visual techniques from this book to improve reporting, decision-making, and data presentation.

Not Suitable For
  • Advanced Data Scientists

    Experienced data scientists may find the content too basic and lacking in advanced visualization strategies and techniques.

PRODUKTBESCHREIBUNG

Data Visualization: A Practical Introduction, (Paperback)

About This Item

Are you looking to navigate the world of data visualization? Look no further than "Data Visualization: A Practical Introduction." Authored by Kieran Healy, this informative paperback serves as a comprehensive guide for beginners and experts alike. This book covers all aspects of data visualization, providing valuable insights and techniques to help you effectively communicate your data. Whether you're a business professional wanting to enhance decision-making or a data enthusiast aiming to improve your visualization skills, this book is perfect for you. With a focus on practicality, Healy walks you through the step-by-step process of creating impactful visualizations. From choosing the right tools to incorporating best practices, you'll learn how to create visually stunning representations of your data. Looking for specific examples to get started? This book has you covered.

It offers numerous real-world examples of data visualizations across various industries, demonstrating how to effectively present complex information in a clear and concise manner. If you're new to data visualization, fear not. This book is designed to cater to beginners while still providing valuable insights for experienced professionals. It covers the fundamentals of data visualization, explaining key concepts and techniques in a concise and easy-to-understand manner. Whether you prefer using Python, R, Tableau, or Excel, this book caters to your preferred data visualization tool.

It provides guidance on how to leverage these tools to their full potential, helping you create compelling visuals that convey your message effectively. Stay ahead of the curve with the latest trends in data visualization. This book explores emerging techniques and innovative approaches to help you stay up to date with the rapidly evolving field of data visualization. Ready to take your data visualization skills to the next level? Add "Data Visualization: A Practical Introduction" to your cart now and unlock the power of visual storytelling with data.

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  • Frage: Ist Data Visualization: A Practical Introduction, in Hungary zum Online-Shoppen verfügbar?

    Antworten: Ja, bei Ubuy Hungary können Sie dieses Produkt zu einem angemessenen Preis kaufen.. Das Data Visualization: A Practical Introduction, ist lokal nicht verfügbar, aber Sie können uns unseren Expressversandservice anvertrauen.
  • Frage: Wie lange dauert es nach der Bestellung, bis ich das Produkt erhalte?

    Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.

Kieran Healy All Books Editorial Review

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  • Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.

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Merkmale und Vorteile

  • Accessible primer on data visualization
  • Explains principles and practice of data visualization
  • Demonstrates creating high-quality figures using ggplot2
  • Covers plotting continuous and categorical variables
  • Includes examples on creating maps and working with statistical models
  • Practical skills to visualize quantitative data and enhance research findings

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