Data Science: Concepts and Practice
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Artikelnr.: 227572170

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Besondere Merkmale

Comprehensive Coverage
Thoroughly covers essential data science concepts, ensuring readers grasp theoretical and practical knowledge necessary for effective application in real-world scenarios.
Hands-On Practice
Incorporates practical exercises, reinforcing learning through active engagement, allowing learners to apply concepts and build confidence in their data science skills.
User-Friendly Approach
Structured layout with clear explanations makes complex topics accessible, catering to beginners while still providing depth for more experienced readers to enhance their expertise.

Produktdetails

Shop Data Science: Concepts and Practice online at a best price in Hungary. B07L29CY52
Publisher Morgan Kaufmann
Publication date November 27, 2018
Edition 2nd
Language English
File size 55.5 MB
Screen Reader Supported
Enhanced typesetting Enabled
X-Ray for textbooks Enabled
Word Wise Not Enabled
Print length 544 pages
ISBN-13 978-0128147627
Page Flip Enabled
Item Weight1.5 lbs (680 grams)

PRODUKTBESCHREIBUNG

Data Science: Concepts and Practice

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AI & Semantics Editorial Review

The product in review appears to be a textbook on Predictive Analytics that utilizes RapidMiner as its primary tool. Customers have generally found the book to be well-written, straightforward, and effective for those specifically looking to learn how to employ RapidMiner in their predictive analytics endeavors. While the book covers foundational concepts in data science, some users note that it may not be comprehensive enough for those seeking an in-depth understanding of the field, particularly in programming languages like R or Python. Feedback highlights the effectiveness of the book in teaching fundamental principles, with one reviewer praising its clarity and ease of understanding. This positions the textbook as an excellent resource for beginners or students needing to engage with predictive analytics in a practical context, albeit with the understanding that it may serve best as a supplement rather than a standalone data science curriculum. **

Kundenbewertungen

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Vorteile

  • Comprehensive coverage of using RapidMiner for predictive analytics.
  • Well-written and easy to understand, making it accessible for beginners.
  • Provides a solid foundation in the principles of data science.

Nachteile

  • Not a deep dive into data science; may not suffice for advanced learning.

Produktpreisverlauf

Wichtige Information

  • Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
  • Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.

HUF 24085

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Merkmale und Vorteile

  • Master 30 powerful data science algorithms.
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  • Understand concepts of data science through simple explanations.
  • No prior programming experience required.
  • Practical use cases demonstrate effective implementation.

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