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Artikelnr.:
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Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications (Adaptive Computation and Machine Learning series)
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HUF 28119
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Besondere Merkmale
Comprehensive Overview
This book offers a thorough introduction to knowledge graphs, covering foundational concepts, techniques, and practical applications for learners and professionals alike.
Adaptive Learning
Leveraging adaptive computation techniques, the content is designed to enhance understanding, making complex topics accessible and engaging for diverse audiences in machine learning.
Practical Applications
Real-world case studies and examples demonstrate the application of knowledge graphs, providing readers with valuable insights into industry practices and solutions.
Produktdetails
| Publisher | The MIT Press |
| Publication date | March 30, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 568 pages |
| ISBN-10 | 0262045095 |
| ISBN-13 | 978-0262045094 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 7.32 x 1.18 x 9.29 inches (18.6 x 3 x 23.6 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
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Data Scientists
Ideal for data scientists seeking to understand the principles and techniques of knowledge graphs for effective data management.
-
Researchers
Beneficial for researchers in AI and machine learning who wish to explore advanced knowledge graph applications and methodologies.
-
Students
Great for graduate and postgraduate students studying machine learning who need a comprehensive understanding of knowledge graphs.
-
Casual Readers
Not suitable for casual readers who lack a foundational understanding of machine learning and knowledge representation.
PRODUKTBESCHREIBUNG
Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications (Adaptive Computation and Machine Learning series)
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Kundenfragen und -antworten
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Ist Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and in Hungary zum Online-Shoppen verfügbar?
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Intelligence & Semantics Editorial Review
Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications is a comprehensive exploration of knowledge graphs within the Adaptive Computation and Machine Learning series published by The MIT Press. Released on March 30, 2021, this 568-page book in English delves into various aspects, providing readers with essential techniques and applications of knowledge graphs. The well-structured content and clarity make it a valuable resource for both academics and practitioners. With its extensive coverage, readers appreciate its depth and practical insights, which enhance their understanding and application of knowledge graphs in real-world scenarios.
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Vorteile
- Comprehensive coverage of knowledge graph techniques
- Well-structured content for easy understanding
- Valuable resource for academics and practitioners
- Practical insights into real-world applications
- Extensive publication from a reputable publisher
Nachteile
- Might be too dense for beginners in the field
Produktpreisverlauf
Wichtige Information
- Einschränkungen: Für international versandte Produkte beachten Sie bitte, dass jegliche Herstellergarantie nicht gültig sein könnte; Herstellerservice-Optionen nicht verfügbar sein könnten; Produkthandbücher, Gebrauchsanleitungen und Sicherheitshinweise nicht in der Sprache des Ziellandes verfasst sein könnten; die Produkte (und Begleitmaterialien) könnten nicht im Einklang mit den Standards, Spezifizierungen und Etikettierungsvorgaben des Ziellandes entworfen sein; und die Produkte könnten nicht der Voltzahl und anderen elektrischen Standards des Ziellandes entsprechen (weshalb, falls zutreffend, die Verwendung eines Adapters oder Umwandlers erforderlich sein könnte). Der Empfänger ist dafür verantwortlich sicherzustellen, dass das Produkt legal in das Zielland importiert werden kann. Bei der Bestellung von Ubuy oder seinen Partnern ist der Empfänger der eingetragene Importeur und muss sich an alle Gesetze und Regulierungen des Ziellandes halten.
- Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.
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