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Artikelnr.:
210326851
SQL for Data Analytics: Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications
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HUF 20027
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Besondere Merkmale
Comprehensive Coverage
This edition offers extensive coverage of SQL techniques tailored for data analytics, ensuring users can handle real-world datasets efficiently and effectively.
Hands-On Approach
Engage with practical exercises and real-world scenarios that enhance learning and application of advanced SQL skills for data-driven decision-making.
Expert Insights
Gain perspectives from industry experts that provide invaluable tips and strategies, making complex SQL concepts accessible and applicable to various analytical challenges.
Produktdetails
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | November 21, 2025 |
| Edition | 4th ed. |
| Language | English |
| Print length | 336 pages |
| ISBN-10 | 1836646259 |
| ISBN-13 | 978-1836646259 |
| Item Weight | 1.27 pounds (580 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.76 x 9.25 inches (19.1 x 1.9 x 23.5 cm) |
Für wen ist das Produkt geeignet?
-
Data Analysts
Ideal for analysts seeking to improve their SQL skills for deeper data insights and reporting.
-
Business Intelligence Experts
Perfect for BI professionals aiming to leverage SQL for effective data analysis in decision-making.
-
Technical Students
Beneficial for students pursuing data science or analytics courses needing advanced SQL knowledge.
-
Beginners
Not suitable for those with no prior SQL knowledge; the content may be too advanced.
PRODUKTBESCHREIBUNG
SQL for Data Analytics: Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications
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Kunden Fragen und Antworten
-
Frage:
Who is this book intended for?
Antworten: This book is for aspiring data analysts, data engineers, backend developers, business analysts, and students with basic SQL familiarity. -
Frage:
What will I learn from this book?
Antworten: You will learn advanced SQL techniques, data manipulation, statistical analysis, and how to create actionable insights from raw data. -
Frage:
Do I need prior SQL experience?
Antworten: Yes, basic SQL familiarity is recommended to get the most out of this book.
Data Mining Editorial Review
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