Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！ 1年生
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Artikelnr.: 87990145

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Besondere Merkmale

Interactive Learning
Engages readers with conversational methods to simplify complex data analysis concepts, making it ideal for beginners to grasp Python fundamentals effectively.
Updated Content
Offers revised material reflecting the latest trends in data analysis, ensuring learners have access to current examples and best practices in Python programming.
Reader-friendly Format
The softcover format allows for easy handling, making it more convenient for on-the-go learning, perfect for busy students and professionals alike.

Produktdetails

Shop Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！ 1年生 online at a best price in Hungary. 4798182621
  • 待望の第2版 登場！Pythonでデータ分析を体験してみよう！【本書の背景】Pythonにはデータ分析に便利なライブラリがたくさん用意されています。そのため、スクレイピングなどで集めた大量のデータ分析する際に、Pythonを利用する方が増えてきています。【本書の概要】ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、データ分析の考え方から丁寧に解説。データを分析する時に必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方を解説します。【第2版のポイント】・Anaconda、Google Colab Notebookのアップデート・各種ライブラリのアップデート【Python2年生について】「Python2年生」シリーズは『Python1年生』を読み終えた方を対象とした入門書です。ある程度、技術的なことを盛り込んでいますので、スキルアップにつながります。【対象読者】・データ分析の手法を知りたい初心者・データの可視化や予測方法を知りたい初心者【本書のポイント】・対話形式で解説し、イラストを交えながら基礎知識を解説します。・平易なサンプルを用意していますので、安心してプログラムを体験できます。【目次】第1章　データ分析って何？第2章　集めたデータは前処理が必要第3章　データの集まりをひとことでいうと？：代表値第4章　図で特徴をイメージしよう：グラフ第5章　これって普通なこと？　珍しいこと？：正規分布第6章　関係から予測しよう：回帰分析【著者プロフィール】森 巧尚（もり・よしなお）『マイコン BASICマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師などを行っている。近著に、『Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版』『ChatGPTプログラミング1年生』、『Python3年生 ディープラーニングのしくみ』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python1年生 第2版』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Java1年生』、『動かして学ぶ！Vue.js開発入門』（いずれも翔泳社）などがある。
Publisher 翔泳社
Publication date June 17, 2024
Language Japanese
Print length 200 pages
ISBN-10 4798182621
ISBN-13 978-4798182629
Item Weight 1 g
Dimensions 7.17 x 0.59 x 9.06 inches (18.2 x 1.5 x 23 cm)

Für wen ist das Produkt geeignet?

Suitable For
  • Beginners in Python

    Ideal for newcomers to Python who want to understand data analysis concepts in an interactive way.

  • Students in Data Science

    Perfect for students studying data science, providing practical examples and conversational learning methods.

  • Self-learners

    Great for self-learners looking for a structured yet engaging approach to mastering data analysis in Python.

Not Suitable For
  • Advanced Python Users

    Not suitable for experienced users seeking advanced techniques or in-depth coverage of complex data analysis.

PRODUKTBESCHREIBUNG

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Kundenfragen und -antworten

  • Frage: Wie kaufe ich Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！ 1年生 online bei Ubuy ein?

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    Antworten: Die Lieferzeit Ihres bestellten Produkts hängt davon ab, was Sie bestellt haben und welche Versandart Sie gewählt haben.. Die voraussichtliche Lieferzeit wird während des Bestellvorgangs angegeben. Seien Sie also beim Einkaufen unbesorgt.

森 巧尚 Format: Tankobon Softcover Data Processing Editorial Review

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The editorial review of "Python2年生 データ分析のしゅふみ 第2版" showcases a product that is relatively well-received among its target audience. This book serves as an introductory guide for those familiar with Python but still building their understanding of data analysis. Users have noted that the book is particularly suitable for beginners, especially students, thanks to its vivid illustrations and full-color pages that make comprehension easier and more engaging. Many reviewers emphasized the importance of grasping basic data analysis concepts, further enhanced by the book’s practical focus. The design tends to appeal to the younger demographic, as parents are even recommending this book for their children to foster programming skills early on. Although some critiques highlight that the content might not be comprehensive enough for advanced learners, it remains a step in the right direction for those starting in the field. While it may not cover intricate statistical methodologies in detail, the book emphasizes the basic techniques and visualization methods in a format that is accessible to readers without a strong mathematical background. Reviewers indicate that prior knowledge from the first volume is beneficial but not strictly necessary for understanding the material presented. Overall, this book manages to strike a balance between being engaging and informative, particularly for those looking to get their feet wet in data analysis using Python. **

Kundenbewertungen

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40 Kundenbewertungen
  • 5 Sterne
    50%
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    21%
  • 2 Sterne
    4%
  • 1 Sterne
    8%

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Vorteile

  • Easy to understand for beginners.
  • Vivid illustrations and full-color pages enhance learning.
  • Encourages young readers to engage with programming.
  • Provides basic techniques and methods for data analysis.

Nachteile

  • May be too simplistic for advanced users.

Platform Trust & Buyer Confidence

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4.2/5 9704 reviews
Bewertungen lesen
JK
Jasmin
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“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot
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Anke
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“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

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Hazel
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“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
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“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot

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  • Nicht alle auf Ubuy aufgeführten Produkte werden zum Verkauf angeboten, da Ubuy eine globale Suchmaschine ist. Produkte unterliegen Export-/Handelsbestimmungen.

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Merkmale und Vorteile

  • Second edition of 'Python 2nd grade: How Data Analysis Works' available.
  • Ideal for beginners eager to learn data analysis and visualization techniques.
  • Explains data collection, preprocessing, and predictive analysis with clear, illustrated guidance.
  • Includes practical examples to build confidence in programming.
  • Updates on Anaconda and Google Colab Notebook incorporated.
  • Interactive learning format keeps the content engaging and accessible.

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