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Causal Inference for Data Science
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Besondere Merkmale
Data Integration
Seamlessly integrates various data sources, allowing data scientists to perform sophisticated analyses without complications, enhancing workflow efficiency and accuracy.
Robust Methodologies
Offers advanced causal inference methodologies that empower data scientists to derive actionable insights, addressing user challenges in making reliable predictions from complex datasets.
User-Friendly Interface
Designed with an intuitive interface that simplifies complex processes, making it accessible for data professionals of all skill levels and improving overall productivity.
Produktdetails
- When you know the cause of an event, you can affect its outcome. This accessible introduction to causal inference shows you how to determine causality and estimate effects using statistics and machine learning.In Causal Inference for Data Science you will learn how to:Model reality using causal graphsEstimate causal effects using statistical and machine learning techniquesDetermine when to use A/B tests, causal inference, and machine learningExplain and assess objectives, assumptions, risks, and limitationsDetermine if you have enough variables for your analysisIt's possible to predict events without knowing what causes them. Understanding causality allows you both to make data-driven predictions and also intervene to affect the outcomes. Causal Inference for Data Science shows you how to build data science tools that can identify the root cause of trends and events. You'll learn how to interpret historical data, understand customer behaviors, and empower management to apply optimal decisions.
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | 24 Jan. 2025 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 392 pages |
| ISBN-10 | 1633439658 |
| ISBN-13 | 978-1633439658 |
| Item weight | 1.05 kg |
| Dimensions | 18.73 x 2.54 x 23.5 cm |
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Data Mining Editorial Review
Causal Inference For Data Science is a comprehensive guide published by Manning Publications on January 24, 2025. This 1st edition book, written in English, spans 392 pages and is designed to equip readers with essential knowledge in causal inference techniques relevant to data science. With dimensions of 18.73 x 2.54 x 23.5 cm and weighing 1.05 kg, it is a substantial yet manageable resource for professionals and enthusiasts alike. It aims to bridge the gap between statistics and practical data science applications, making complex concepts accessible and applicable in real-world scenarios.
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Vorteile
- Comprehensive guide on causal inference techniques
- Well-structured content for better understanding
- Written by reputable Manning Publications
- Applicable to real-world data science problems
- Ideal for both professionals and enthusiasts
Nachteile
- Might be heavy for extended reading sessions
Platform Trust & Buyer Confidence
BS
Beat
Verified buyer
“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”
22 October 2026 · via Trustpilot
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Songpon
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“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”
22 October 2026 · via Trustpilot
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Dimitra
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“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”
22 October 2026 · via Trustpilot
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Heer
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“My product came in good condition from the USA. I was happy that I could buy via this Chanel and that DHL brought it to my house. The communication is fine. The charger works very well. Fast and my Samsung watch and Samsung airbuds and Samsung Fold 8 Ultra all charge fast.”
22 October 2026 · via Trustpilot
SF
Sergey
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“Hello Ubuy team, thank you so much for the excellent service! I received the package today; it arrived in great condition and was packed very neatly. The delivery was fast, and the courier was very friendly as well. Wishing continued success to Ubuy and the entire team!”
23 October 2026 · via Trustpilot
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