- Kezdőlap /
- Könyvek /
- Számítógépek és technológia /
- Programming /
- Software Design, Testing & Engineering /
- Software Development /
- Beginning Apache Spark Using Azure Databricks...
Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud
HUF 19893
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Egyesült Államok
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Discover the value of big data analytics that leverage the power of the cloud
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Termék leírás
| Publisher | Apress |
| Publication date | June 12, 2020 |
| Edition | First Edition |
| Language | English |
| Print length | 291 pages |
| ISBN-10 | 1484257804 |
| ISBN-13 | 978-1484257807 |
| Item Weight | 1.25 pounds (570 grams) |
| Dimensions | 7.01 x 0.66 x 10 inches (17.8 x 1.7 x 25.4 cm) |
Who Should Buy?
-
Data Engineers
Perfect for data engineers looking to implement large-scale data processing using Apache Spark in Azure Databricks.
-
Cloud Analysts
Ideal for analysts wanting to dive deep into cloud-based analytics using big data tools and technologies.
-
Students & Learners
Great for students wanting to learn about Apache Spark in a practical, hands-on environment using Databricks.
-
Absolute Beginners
Not suitable for complete novices unfamiliar with programming or cloud computing concepts, as it requires foundational knowledge.
TERMÉKLEÍRÁS
Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud
Ügyfélkérdések és válaszok
-
kérdés:
Hogyan vásárolhat Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: online az Ubuy-ból?
válasz: Könnyen vásárolhat Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre. -
kérdés:
Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: elérhető online vásárlásra itt: Hungary?
válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat. -
kérdés:
Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?
válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.
Software Development Editorial Review
Beginning Apache Spark Using Azure Databricks: Unleashing Large Cluster Analytics in the Cloud is a comprehensive resource published by Apress on June 12, 2020. This first edition, written in English, spans 291 pages and is designed to guide readers through the capabilities of big data analytics using Azure Databricks. The book emphasizes the power of large cluster analytics in the cloud, making it highly beneficial for data professionals looking to enhance their skills in Apache Spark. Readers have praised its clear explanations and practical examples, making complex concepts easily understandable, which is ideal for both beginners and experienced practitioners in data science and analytics.
Customer Reviews & Ratings
-
5 csillag
0%
-
4 csillag
100%
-
3 csillag
0%
-
2 csillag
0%
-
1 csillag
0%
Termék véleményezése
Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel
Profik
- Comprehensive guide to Apache Spark in Azure
- Clear explanations enhance understanding
- Practical examples for real-world applications
- Suitable for both beginners and experts
- Published by a reputable publisher Apress
Hátrányok
- Some readers may find it too technical in sections
Product Price History
Fontos információ
- Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
- Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.
HUF 19893
Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Péntek, Szeptember 04
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Jellemzők és Előnyök
- Learn how to analyze vast amounts of data in record time
- Utilize Apache Spark with Databricks in the Cloud
- Squeeze the most value out of your data at a fraction of the cost
- No need for expensive experts and hardware
- Run basic analytics, including machine learning, on billions of rows
- Suitable for data engineers, data scientists, and cloud architects
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.