Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.

Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Eredeti megtekintése

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

Tétel #: 81840220

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow

87% of respondents would recommend this to a friend

Tétel #: 81840220

HUF 24323

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

^{*All items will import from Egyesült Államok}

Elérhetőség : Raktáron

Importált a(z) USA üzletből

QTY:

Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Szombat, Október 17

Secured transaction

Our Top Logistics Partners

Paperback

Spiral-bound

U-Care Garancia:

Egyik sem

Válasszon egy tervet

Fast
Shipping

Free
Return^*

Secure Packaging

100% Original Products

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Egyesült Államok store (110-120). Recommended power converters Vásárolj most.

Termék leírás

Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks (Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.With this updated third edition, author Aurélien Géron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started.Use Scikit-learn to track an example ML project end to endExplore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methodsExploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detectionDive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, autoencoders, diffusion models, and transformersUse TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning

Publisher	O'Reilly Media
Publication date	October 4, 2022
Edition	3rd
Language	English
File size	28.1 MB
Enhanced typesetting	Enabled
X-Ray	Not Enabled
Word Wise	Not Enabled
Print length	1447 pages
ISBN-13	978-1098122461
Page Flip	Enabled
Item Weight	2.5 lbs (1.13 kg)

TERMÉKLEÍRÁS

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

kérdés: Hogyan vásárolhat Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, online az Ubuy-ból?

válasz: Könnyen vásárolhat Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
kérdés: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Intelligence & Semantics Editorial Review

Nem található szerkesztői vélemény

Customer Reviews & Ratings

4.7

903 vásárlói értékelések

5 csillag

82%
4 csillag

11%
3 csillag

3%
2 csillag

1%
1 csillag

3%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Product Price History

Fontos információ

Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.

HUF 24323

Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Szombat, Október 17

QTY:

Secured transaction

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

Our Top Logistics Partners

Fastest cross-border delivery

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns ^*, and secure packaging on every order.

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow