GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
Tétel #: 148695821

GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)

Tétel #: 148695821

HUF 32682

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Egyesült Államok

Raktáron
Egyesült Államok Importált a(z) USA üzletből

QTY:

Ezt a terméket nem a Ubuy biztosítja, és legalább 10 napig tarthat a szállítás. Ha bármilyen probléma merül fel a termék szállításával kapcsolatban, akkor töröljük a terméket a rendelésből, és az értékét visszatérítjük neked.
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Tovább
U-Care Garancia:
Egyik sem
Válasszon egy tervet
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Egyesült Államok store (110-120). Recommended power converters Vásárolj most.

Termék leírás

Shop GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science) online at a best price in Hungary. B079JWDLWM
  • GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the differences among different families of GPUs. This approach prepares the reader for the next generation and future generations of GPUs. The book emphasizes concepts that will remain relevant for a long time, rather than concepts that are platform-specific. At the same time, the book also provides platform-dependent explanations that are as valuable as generalized GPU concepts. The book consists of three separate parts; it starts by explaining parallelism using CPU multi-threading in Part I. A few simple programs are used to demonstrate the concept of dividing a large task into multiple parallel sub-tasks and mapping them to CPU threads. Multiple ways of parallelizing the same task are analyzed and their pros/cons are studied in terms of both core and memory operation.Part II of the book introduces GPU massive parallelism. The same programs are parallelized on multiple Nvidia GPU platforms and the same performance analysis is repeated. Because the core and memory structures of CPUs and GPUs are different, the results differ in interesting ways. The end goal is to make programmers aware of all the good ideas, as well as the bad ideas, so readers can apply the good ideas and avoid the bad ideas in their own programs.Part III of the book provides pointer for readers who want to expand their horizons. It provides a brief introduction to popular CUDA libraries (such as cuBLAS, cuFFT, NPP, and Thrust),the OpenCL programming language, an overview of GPU programming using other programming languages and API libraries (such as Python, OpenCV, OpenGL, and Apple’s Swift and Metal,) and the deep learning library cuDNN.
Publisher Chapman and Hall/CRC
Publication date January 19, 2018
Edition 1st
Language English
File size 12.8 MB
Enhanced typesetting Not Enabled
X-Ray Not Enabled
Word Wise Not Enabled
Print length 476 pages
Format Print Replica
ISBN-13 978-1498750769
Page Flip Not Enabled
Part of series Chapman & Hall/CRC Computational Science
Item Weight0.5 lbs (230 grams)

TERMÉKLEÍRÁS

GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

  • kérdés: Hogyan vásárolhat GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman online az Ubuy-ból?

    válasz: Könnyen vásárolhat GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
  • kérdés: GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

    válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
  • kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

    válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Systems Architecture Editorial Review

Nem található szerkesztői vélemény

Customer Reviews & Ratings

4.0
11 vásárlói értékelések
  • 5 csillag
    65%
  • 4 csillag
    0%
  • 3 csillag
    13%
  • 2 csillag
    11%
  • 1 csillag
    11%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Product Price History

Fontos információ

  • Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
  • Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.