Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.
Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
Tétel #: 32485870

Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT,

Tétel #: 32485870

HUF 51905

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Egyesült Államok

Raktáron
Egyesült Államok Importált a(z) USA üzletből

QTY:

Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Csütörtök, Október 15
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.
U-Care Garancia:
Egyik sem
Válasszon egy tervet
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Egyesült Államok store (110-120). Recommended power converters Vásárolj most.

Termék leírás

Shop Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more online at a best price in Hungary. 1800565798
  • Build and implement state-of-the-art language models using Python and deep learning concepts
  • Explore transformer architectures such as the original transformer, BERT, RoBERTa, and GPT-2
  • Work with pretrained transformer models from tech giants like Google, Facebook, and OpenAI
  • Apply transformers to various NLP domains including machine translation and text summarization
  • Learn how to measure the productivity and limitations of transformer models in production
  • Ideal for experienced deep learning practitioners and data scientists familiar with Python and neural networks
Publisher Packt Publishing
Publication date January 29, 2021
Language English
Print length 384 pages
ISBN-10 1800565798
ISBN-13 978-1800565791
Item Weight 7.4 ounces (209.79 grams)
Dimensions 7.5 x 0.87 x 9.25 inches (19.1 x 2.2 x 23.5 cm)

TERMÉKLEÍRÁS

Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

  • kérdés: Hogyan vásárolhat Transformers for Natural Language Processing: Build online az Ubuy-ból?

    válasz: Könnyen vásárolhat Transformers for Natural Language Processing: Build online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
  • kérdés: Transformers for Natural Language Processing: Build elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

    válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Transformers for Natural Language Processing: Build nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
  • kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

    válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Neural Networks Editorial Review

This book on natural language processing (NLP) transformers receives mixed reviews from customers. While some found it to be a great resource for beginners in NLP who want to learn about deep learning and AI, explaining each topic in detail and providing relevant python programs to illustrate key aspects, others found it to be a collection of verbiage made upon easy notebooks, reproducing knowledge proposed for free on HF or AllenNLP websites. The book covers topics like BERT, RoBERTa, superglue, language understanding, translations, and GPT-2 and 3. Some customers found the codes provided to be requiring a lot of modifications to work on Colab and that the book assumes Considerable NLP knowledge. Others found the explanations of key concepts to be terrible and the typesetting of formulas horrible and ambiguous. One customer found the book to be missing the hat, and not being a good introduction to transformers. Another customer found the book to be the best resource they found so far and it could direct their study material and then apply it.

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 vásárlói értékelések
  • 5 csillag
    100%
  • 4 csillag
    0%
  • 3 csillag
    0%
  • 2 csillag
    0%
  • 1 csillag
    0%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Profik

  • Suitable for beginners in NLP who want to learn about deep learning and AI.
  • Provides relevant python programs to illustrate key aspects.
  • Covers topics like BERT, RoBERTa, superglue, language understanding, translations, and GPT-2 and 3.
  • Explains transformers model in detail with the simplified attention getting as their key to encoding and decoding.

Hátrányok

  • Some customers found it to be a collection of verbiage made upon easy notebooks, reproducing knowledge proposed for free on HF or AllenNLP websites.

Product Price History

Fontos információ

  • Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
  • Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.