Applying Math with Python: Practical recipes for elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Applying Math with Python: Practical recipes for nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.

Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Eredeti megtekintése

Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries

Tétel #: 34894596

Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries

86% of respondents would recommend this to a friend

Tétel #: 34894596

HUF 21454

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

^{*All items will import from Egyesült Államok}

Elérhetőség : Raktáron

Importált a(z) USA üzletből

QTY:

Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Szombat, Október 10

Secured transaction

Our Top Logistics Partners

Paperback

U-Care Garancia:

Egyik sem

Válasszon egy tervet

Fast
Shipping

Free
Return^*

Secure Packaging

100% Original Products

PCI DSS Compliance

ISO 27001 Certified

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Egyesült Államok store (110-120). Recommended power converters Vásárolj most.

Termék leírás

Discover easy-to-follow solutions and techniques to help you to implement applied mathematical concepts such as probability, calculus, and equations using Python's numeric and scientific librariesKey FeaturesCompute complex mathematical problems using programming logic with the help of step-by-step recipesLearn how to utilize Python's libraries for computation, mathematical modeling, and statisticsDiscover simple yet effective techniques for solving mathematical equations and apply them in real-world statisticsBook DescriptionPython, one of the world's most popular programming languages, has a number of powerful packages to help you tackle complex mathematical problems in a simple and efficient way. These core capabilities help programmers pave the way for building exciting applications in various domains, such as machine learning and data science, using knowledge in the computational mathematics domain.The book teaches you how to solve problems faced in a wide variety of mathematical fields, including calculus, probability, statistics and data science, graph theory, optimization, and geometry. You'll start by developing core skills and learning about packages covered in Python's scientific stack, including NumPy, SciPy, and Matplotlib. As you advance, you'll get to grips with more advanced topics of calculus, probability, and networks (graph theory). After you gain a solid understanding of these topics, you'll discover Python's applications in data science and statistics, forecasting, geometry, and optimization. The final chapters will take you through a collection of miscellaneous problems, including working with specific data formats and accelerating code.By the end of this book, you'll have an arsenal of practical coding solutions that can be used and modified to solve a wide range of practical problems in computational mathematics and data science.What you will learnGet familiar with basic packages, tools, and libraries in Python for solving mathematical problemsExplore various techniques that will help you to solve computational mathematical problemsUnderstand the core concepts of applied mathematics and how you can apply them in computer scienceDiscover how to choose the most suitable package, tool, or technique to solve a certain problemImplement basic mathematical plotting, change plot styles, and add labels to the plots using MatplotlibGet to grips with probability theory with the Bayesian inference and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methodsWho this book is forThis book is for professional programmers and students looking to solve mathematical problems computationally using Python. Advanced mathematics knowledge is not a requirement, but a basic knowledge of mathematics will help you to get the most out of this book. The book assumes familiarity with Python concepts of data structures.Table of ContentsBasic Packages, Functions, and ConceptsMathematical Plotting with MatplotlibCalculus and Differential EquationsWorking with Randomness and ProbabilityWorking with Trees and NetworksWorking with Data and StatisticsRegression and ForecastingGeometric ProblemsFinding Optimal SolutionsMiscellaneous Topics

Publisher	Packt Publishing
Publication date	July 31, 2020
Language	English
Print length	358 pages
ISBN-10	1838989757
ISBN-13	978-1838989750
Item Weight	1.36 pounds (620 grams)
Dimensions	7.5 x 0.81 x 9.25 inches (19.1 x 2.1 x 23.5 cm)

TERMÉKLEÍRÁS

Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

kérdés: Hogyan vásárolhat Applying Math with Python: Practical recipes for online az Ubuy-ból?

válasz: Könnyen vásárolhat Applying Math with Python: Practical recipes for online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
kérdés: Applying Math with Python: Practical recipes for elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Applying Math with Python: Practical recipes for nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Algorithms Editorial Review

Nem található szerkesztői vélemény

Customer Reviews & Ratings

4.4

37 vásárlói értékelések

5 csillag

74%
4 csillag

11%
3 csillag

7%
2 csillag

6%
1 csillag

2%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Product Price History

Fontos információ

Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.

HUF 21454

Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Szombat, Október 10

QTY:

Secured transaction

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

Our Top Logistics Partners

Fastest cross-border delivery

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns ^*, and secure packaging on every order.

Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries