Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python
Tétel #: 243490478

Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python

Tétel #: 243490478

HUF 14797

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Egyesült Államok

Raktáron
Egyesült Államok Importált a(z) USA üzletből

QTY:

Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Szerda, Október 14
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Tovább
U-Care Garancia:
Egyik sem
Válasszon egy tervet
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Egyesült Államok store (110-120). Recommended power converters Vásárolj most.

Termék leírás

Shop Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python online at a best price in Hungary. B0DNB5SXKK
  • This work follows the 2021 curriculum of the Association for Computing Machinery for specialists in Data Sciences, with the aim of producing a manual that collects notions in a simplified form, facilitating a personal training path starting from specialized skills in Computer Science or Mathematics or Statistics. It has a bibliography with links to quality material but freely usable for your own training and contextual practical exercises.It covers methodological aspects, data acquisition, management and cleaning, analysis and visualization. First of all it describes the CRISP DM methodology, the working phases, the success criteria, the usable languages and environments, the application libraries.Then, since this text uses Python for application aspects, its installation and use are briefly described. In any case, this text should not be considered a Python manual. If by chance you made the wrong choice because you expected something different, you are free to return it but perhaps it is not the case to give a negative rating.On acquisition, the book describes the data sources, acceleration techniques, discretization methods, security standards, data types and representations, techniques for managing text corpora such as bag-of-words, word-count, TF-IDF, n-grams, lexical analysis, syntactic analysis, semantic analysis, stop word filtering, stemming, techniques for representing and processing images, sampling, filtering, web scraping techniques.Then, the dimensions of data quality, algorithms for entity identification, truth discovery, rule-based cleaning, handling of missing and repeated values, categorical value encoding, cleaning of outliers and errors, handling of inconsistencies, scaling, data integration from various sources and ranking of open sources, application scenarios and the use of databases, data warehouses, data lakes and mediators, data schema mapping and the role of RDF, OWL and SPARQL,data transformations are consedered.On visualization, historical notes are made, then characteristics of an effective visualization are described, together with types of messages that can be conveyed, the Grammar of Graphs, the use of a graph and of a dashboard, the software and libraries that can be used, the role and use of color. 55 types of graphs are then analyzed, reporting their meaning, use, examples and visual dimensions, also with a vocabulary of graphs and summary tables. Examples are given in Python with the Pandas, Matplotlib, Seaborn and Plotly libraries. Visualization-based inference is discussed, exploratory and confirmatory analysis is defined and the techniques are reported.The text is accompanied by supporting material and it is possible to download the examples and test data.
Publisher Independently published
Publication date November 15, 2024
Language English
Print length 401 pages
ISBN-13 979-8300085308
Item Weight 1.96 pounds (890 grams)
Dimensions 7.44 x 0.91 x 9.69 inches (18.9 x 2.3 x 24.6 cm)
Part of series Data Science and Engineering - A learning path

TERMÉKLEÍRÁS

Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

  • kérdés: Hogyan vásárolhat Data Science And Engineering A Learning Path - Data online az Ubuy-ból?

    válasz: Könnyen vásárolhat Data Science And Engineering A Learning Path - Data online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
  • kérdés: Data Science And Engineering A Learning Path - Data elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

    válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Data Science And Engineering A Learning Path - Data nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
  • kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

    válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Data Mining Editorial Review

Nem található szerkesztői vélemény

Customer Reviews & Ratings

4.0
1 vásárlói értékelések
  • 5 csillag
    0%
  • 4 csillag
    100%
  • 3 csillag
    0%
  • 2 csillag
    0%
  • 1 csillag
    0%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Product Price History

Fontos információ

  • Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
  • Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.