Machine Unlearning, (Paperback)
Tétel #: 268394188

Machine Unlearning, (Paperback)

Tétel #: 268394188

HUF 17718

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Egyesült Államok

Raktáron
Egyesült Államok Importált a(z) USA üzletből

QTY:

Csak 99 termék maradt készleten.
Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Csütörtök, Október 22
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
U-Care Garancia:
Egyik sem
Válasszon egy tervet
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Egyesült Államok store (110-120). Recommended power converters Vásárolj most.

Termék leírás

Shop Machine Unlearning, (Paperback) online at a best price in Hungary. 18049102141
  • This book, Machine Unlearning for Technical Developers and AI Researchers, is designed to bridge the gap between theoretical research and practical implementation. It provides a comprehensive exploration of Machine Unlearning, covering foundational concepts, algorithmic approaches, real-world applications, and emerging challenges. The book is structured to cater to both practitioners and researchers, offering rigorous mathematical formulations, hands-on implementation techniques, and insights into legal and ethical considerations. Why This Book? While numerous resources exist on Machine learning, few address the critical need for Machine Unlearning in depth. This book fills that void by: 1. Demystifying Unlearning Algorithms: Presenting a systematic breakdown of state-of-the-art Unlearning techniques, including exact and approximate Unlearning, differential privacy-based methods, and data deletion frameworks. 2. Bridging Theory and Practice: Providing code snippets, case studies, and implementation guides to help developers integrate Unlearning into real-world AI systems. 3. Addressing Regulatory and Ethical Concerns: Discussing compliance with GDPR, CCPA, and other data protection laws, along with ethical implications of AI memory retention. 4. Exploring Future Directions: Analyzing open research problems, scalability challenges, and the intersection of Unlearning with federated learning, reinforcement learning, and large language models (LLMs). Who Should Read This Book? This book is intended for: 1. AI/ML Engineers & Developers who need to implement compliant, adaptable AI systems. 2. Data Scientists & Researchers exploring privacy-preserving ML and regulatory constraints. 3. Cybersecurity & Privacy Experts working on data governance and AI auditing. 4. Policy Makers & Legal Professionals seeking technical insights into AI regulation. How to Use This Book: The book is structured into three main parts: 1. Foundations of Machine Unlearning (Chapters 1-3): Covers core concepts, threat models, and legal frameworks. 2. Algorithms & Implementation (Chapters 4-7): Details exact and approximate Unlearning methods with practical examples. 3. Advanced Topics & Future Directions (Chapters 8-10): Explores federated Unlearning, reinforcement learning, and open challenges.
Book formatPaperback
Fiction/nonfictionNon-Fiction
GenreComputing & Internet
Publication dateOctober, 2025
Pages172
SubgenreMachine Theory
Series titleNo Series
Edition1
PublisherAmazon Digital Services LLC - Kdp
Original languagesEnglish
LanguageEnglish
Is collectibleN
Retail packagingSingle Piece
Assembled product dimensions (l x w x h)6.00 x 0.37 x 9.00 in (15.2 x 0.9 x 22.9 cm)
Assembled product weight0.52 lb (240 grams)
Bisac subject headingComputers

TERMÉKLEÍRÁS

Machine Unlearning, (Paperback)

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

  • kérdés: Hogyan vásárolhat Machine Unlearning, (Paperback) online az Ubuy-ból?

    válasz: Könnyen vásárolhat Machine Unlearning, (Paperback) online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
  • kérdés: Machine Unlearning, (Paperback) elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

    válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Machine Unlearning, (Paperback) nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
  • kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

    válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Ajit Singh All Books Editorial Review

Nem található szerkesztői vélemény

Customer Reviews & Ratings

5.0
1 vásárlói értékelések
  • 5 csillag
    100%
  • 4 csillag
    0%
  • 3 csillag
    0%
  • 2 csillag
    0%
  • 1 csillag
    0%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Product Price History

Fontos információ

  • Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
  • Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.