0 ratings
Tétel #:
135438898
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Tétel #:
135438898
HUF 28119
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
Írj véleményt
Raktáron
Importált a(z) Japan üzletből
QTY:
Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Szombat, Június 27
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
A linear algebra textbook essential to the information age that data scientists should know!
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japán store (100 V). Recommended power converters Vásárolj most.
What Stands Out
Comprehensive Coverage
This textbook offers an extensive exploration of linear algebra principles tailored for data science applications, ensuring readers gain a solid foundation and practical insights.
MIT Quality
Authored by renowned educator Gilbert Strang, this book reflects MIT's high academic standards, providing users with top-tier educational content recognized globally.
Hardcover Durability
The tankobon hardcover format ensures durability for frequent use, making it an ideal investment for students and professionals seeking a reliable reference for linear algebra in data science.
Termék leírás
| Publisher | u8fd1u4ee3u79d1u5b66u793e (October 28, 2021) |
| Publication date | October 28, 2021 |
| Language | Japanese |
| Tankobon Hardcover | 488 pages |
| ISBN-10 | 4764906007 |
| ISBN-13 | 978-4764906006 |
| Dimensions | 10.12 x 7.17 x 0.79 inches (25.7 x 18.2 x 2 cm) |
Who Should Buy?
-
Students of Mathematics
Ideal for undergraduate or graduate students studying linear algebra and its applications in data science.
-
Data Science Professionals
Beneficial for practitioners seeking to deepen their understanding of linear algebra in data analysis and machine learning.
-
Self-learners
Great for individuals looking to advance their knowledge independently in linear algebra and its relevance to data science.
-
Beginners in Math
Not suitable for those without a basic understanding of mathematical concepts, as it may be too advanced.
-
Casual Readers
Individuals looking for light reading will find the textbook's technical nature unengaging and challenging.
-
Professionals Outside Discipline
Those working in fields unrelated to data science or mathematics may not benefit from the specialized content.
TERMÉKLEÍRÁS
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Kérdése van? Chateljen velünk
Vásárlói kérdések és válaszok
-
kérdés:
Is this book suitable for beginners in data science?
válasz: This book is designed as an advanced textbook, ideal for those with a foundational understanding of linear algebra. -
kérdés:
What mathematical concepts does this book cover?
válasz: It covers linear algebra, probability statistics, and optimization, key components for data science. -
kérdés:
Why is understanding linear algebra important for data scientists?
válasz: Linear algebra provides the mathematical foundation necessary for understanding neural networks and deep learning.
ギルバート・ストラング Editorial Review
Nem található szerkesztői vélemény
Customer Reviews & Ratings
1 vásárlói értékelések
-
5 csillag
100%
-
4 csillag
0%
-
3 csillag
0%
-
2 csillag
0%
-
1 csillag
0%
Termék véleményezése
Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel
Profik
- Engaging and informative content
- Well-structured lessons
- Great for beginners
- Hands-on exercises included
- Expert insights provided
Hátrányok
- Some concepts may be slightly complex.
Product Price History
Fontos információ
- Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
- Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.
HUF 28119
Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Szombat, Június 27
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Jellemzők és Előnyök
- Essential reading for aspiring data scientists.
- Covers fundamental mathematics including linear algebra, probability statistics, and optimization.
- Written by MIT Professor Gilbert Strang, a noted expert in the field.
- Deep understanding of linear algebra is crucial for grasping neural networks and deep learning.
- Advanced textbook suitable for students and professionals alike.
- Few resources cover the underlying mathematics of deep learning like this book.