- Kezdőlap /
- Foreign Language Books /
- Professional & Technical /
- Professional Science /
- Mathematics /
- Applied /
- Deep Learning: Foundations and Concepts
Tétel #:
106458626
Deep Learning: Foundations and Concepts
85% of respondents would recommend this to a friend
Tétel #:
106458626
HUF 39986
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
20%
0 ratings
Írj véleményt
Raktáron
Importált a(z) Japan üzletből
QTY:
Már csak 1 termék maradt raktáron.
Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Péntek, Október 16
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japán store (100 V). Recommended power converters Vásárolj most.
Termék leírás
- This book offers a comprehensive introduction to the central ideas that underpin deep learning. It is intended both for newcomers to machine learning and for those already experienced in the field. Covering key concepts relating to contemporary architectures and techniques, this essential book equips readers with a robust foundation for potential future specialization. The field of deep learning is undergoing rapid evolution, and therefore this book focusses on ideas that are likely to endure the test of time.The book is organized into numerous bite-sized chapters, each exploring a distinct topic, and the narrative follows a linear progression, with each chapter building upon content from its predecessors. This structure is well-suited to teaching a two-semester undergraduate or postgraduate machine learning course, while remaining equally relevant to those engaged in active research or in self-study.A full understanding of machine learning requires some mathematical background and so the book includes a self-contained introduction to probability theory. However, the focus of the book is on conveying a clear understanding of ideas, with emphasis on the real-world practical value of techniques rather than on abstract theory. Complex concepts are therefore presented from multiple complementary perspectives including textual descriptions, diagrams, mathematical formulae, and pseudo-code.Chris Bishop is a Technical Fellow at Microsoft and is the Director of Microsoft Research AI4Science. He is a Fellow of Darwin College Cambridge, a Fellow of the Royal Academy of Engineering, and a Fellow of the Royal Society. Hugh Bishop is an Applied Scientist at Wayve, a deep learning autonomous driving company in London, where he designs and trains deep neural networks. He completed his MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence at Cambridge University.“Chris Bishop wrote a terrific textbook on neural networks in 1995 and has a deep knowledge of the field and its core ideas. His many years of experience in explaining neural networks have made him extremely skillful at presenting complicated ideas in the simplest possible way and it is a delight to see these skills applied to the revolutionary new developments in the field.” -- Geoffrey HintonWith the recent explosion of deep learning and AI as a research topic, and the quickly growing importance of AI applications, a modern textbook on the topic was badly needed. The New Bishop masterfully fills the gap, covering algorithms for supervised and unsupervised learning, modern deep learning architecture families, as well as how to apply all of this to various application areas. – Yann LeCun“This excellent and very educational book will bring the reader up to date with the main concepts and advances in deep learning with a solid anchoring in probability. Theseconcepts are powering current industrial AI systems and are likely to form the basis of further advances towards artificial general intelligence.” -- Yoshua Bengio
| Publisher | Springer |
| Publication date | November 2, 2023 |
| Edition | 2024th |
| Language | English |
| Print length | 669 pages |
| ISBN-10 | 3031454677 |
| ISBN-13 | 978-3031454677 |
| Item Weight | 1.41 Kilograms |
| Dimensions | 7.75 x 1.5 x 10.5 inches (19.7 x 3.8 x 26.7 cm) |
TERMÉKLEÍRÁS
Deep Learning: Foundations and Concepts
Kérdése van? Chateljen velünk
Ügyfélkérdések és válaszok
-
kérdés:
Hogyan vásárolhat Deep Learning: Foundations and Concepts online az Ubuy-ból?
válasz: Könnyen vásárolhat Deep Learning: Foundations and Concepts online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre. -
kérdés:
Deep Learning: Foundations and Concepts elérhető online vásárlásra itt: Hungary?
válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Deep Learning: Foundations and Concepts nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat. -
kérdés:
Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?
válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.
English Edition Christopher M. Bishop Applied Editorial Review
Nem található szerkesztői vélemény
Customer Reviews & Ratings
264 vásárlói értékelések
-
5 csillag
79%
-
4 csillag
7%
-
3 csillag
5%
-
2 csillag
2%
-
1 csillag
7%
Termék véleményezése
Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel
Product Price History
Fontos információ
- Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
- Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.
HUF 39986
Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Péntek, Október 16
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Már csak 1 termék maradt raktáron.
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.