Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
Tétel #: 54659559

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Tétel #: 54659559

HUF 26197

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Egyesült Királyság

Raktáron
Egyesült Királyság Importált a(z) UK üzletből

QTY:

Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Sunday, Október 25
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Tovább
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Termék leírás

Design data models and automate data pipelines using Python. Work with massive datasets. Get the book now! Ubuy KW, a Hungary.
  • Build, monitor, and manage real-time data pipelines to create data engineering infrastructure efficiently using open-source Apache projectsKey FeaturesBecome well-versed in data architectures, data preparation, and data optimization skills with the help of practical examplesDesign data models and learn how to extract, transform, and load (ETL) data using PythonSchedule, automate, and monitor complex data pipelines in productionBook DescriptionData engineering provides the foundation for data science and analytics, and forms an important part of all businesses. This book will help you to explore various tools and methods that are used for understanding the data engineering process using Python.The book will show you how to tackle challenges commonly faced in different aspects of data engineering. You'll start with an introduction to the basics of data engineering, along with the technologies and frameworks required to build data pipelines to work with large datasets. You'll learn how to transform and clean data and perform analytics to get the most out of your data. As you advance, you'll discover how to work with big data of varying complexity and production databases, and build data pipelines. Using real-world examples, you'll build architectures on which you'll learn how to deploy data pipelines.By the end of this Python book, you'll have gained a clear understanding of data modeling techniques, and will be able to confidently build data engineering pipelines for tracking data, running quality checks, and making necessary changes in production.What you will learnUnderstand how data engineering supports data science workflowsDiscover how to extract data from files and databases and then clean, transform, and enrich itConfigure processors for handling different file formats as well as both relational and NoSQL databasesFind out how to implement a data pipeline and dashboard to visualize resultsUse staging and validation to check data before landing in the warehouseBuild real-time pipelines with staging areas that perform validation and handle failuresGet to grips with deploying pipelines in the production environmentWho this book is forThis book is for data analysts, ETL developers, and anyone looking to get started with or transition to the field of data engineering or refresh their knowledge of data engineering using Python. This book will also be useful for students planning to build a career in data engineering or IT professionals preparing for a transition. No previous knowledge of data engineering is required.Table of ContentsWhat is Data Engineering?Building Our Data Engineering InfrastructureReading and Writing FilesWorking with DatabasesCleaning, Transforming, and Enriching DataBuilding a 311 Data PipelineFeatures of a Production PipelineVersion Control Using the NiFi RegistryMonitoring and Logging PipelinesDeploying your PipelinesBuilding a Production Data PipelineBuilding a Kafka ClusterStreaming Data with Apache KafkaData Processing with Apache SparkReal-Time Edge Data with MiNiFi, Kafka, and SparkAppendix
Publisher Packt Publishing
Publication date 23 Oct. 2020
Language English
Print length 356 pages
ISBN-10 183921418X
ISBN-13 978-1839214189
Item weight 612 g
Dimensions 19.05 x 2.06 x 23.5 cm

TERMÉKLEÍRÁS

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

  • kérdés: Hogyan vásárolhat Data Engineering with Python: Work with massive online az Ubuy-ból?

    válasz: Könnyen vásárolhat Data Engineering with Python: Work with massive online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
  • kérdés: Data Engineering with Python: Work with massive elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

    válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Data Engineering with Python: Work with massive nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
  • kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

    válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Data Warehousing Editorial Review

Nem található szerkesztői vélemény

Customer Reviews & Ratings

4.1
148 vásárlói értékelések
  • 5 csillag
    59%
  • 4 csillag
    18%
  • 3 csillag
    10%
  • 2 csillag
    6%
  • 1 csillag
    7%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Product Price History

Fontos információ

  • Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
  • Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.