Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection
Tétel #: 108807314

Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

Tétel #: 108807314

HUF 26687

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Egyesült Királyság

Raktáron
Egyesült Királyság Importált a(z) UK üzletből

QTY:

Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Szombat, Október 24
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Tovább
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Termék leírás

Shop Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection online at a best price in Hungary. 1805129236
  • Build real-world Artificial Intelligence applications with Time Series data and Deep LearningTake your deep learning skills to the next level by mastering PyTorch with tens of Python recipesSolve forecasting problems and predict the future using advanced neural network architectures in PyTorchKey FeaturesLearn how to train accurate forecasting model using neural networks and real-world time seriesBuild advanced deep neural network architectures using PyTorchTackle several time series tasks, such as forecasting, classification, hierarchical forecasting, and anomaly detectionBook DescriptionMany real-world systems are captured through the lens of time series. The analysis and forecasting of time series has thus become a key aspect of several organizations. Deep learning is the hottest Artificial Intelligence technology. It leverages large amounts of data to build intricate and accurate forecasting models.This book is a comprehensive cookbook that guides you through the development of deep learning models for time series data using PyTorch. We start from the basic concepts behind time series analysis and the PyTorch framework. Then, we dive into the details of several time series problems, including forecasting, classification, anomaly detection, and hierarchical time series forecasting. You'll learn how to tackle these tasks with a set of code recipes.By the end of this book, you'll have a solid understanding of time series data problems and how to tackle them using deep learning based on PyTorch.What you will learnUnderstand main time series analysis concepts and how to apply them using pandasLearn about PyTorch and how to use it to build deep learning modelsExplore how to transform a time series for training transformers and other advanced deep neural networksUnderstand how to deal with various time series characteristics, such as trend, seasonality, or non-constant varianceTackle different kinds of forecasting problems, involving univariate, multivariate, or hierarchical time seriesUnderstand how to apply residual and convolutional neural networks for time series classification problemsLearn how to solve time series anomaly detection problems using auto-encoders and Generative Adversarial NetworksWho This Book Is ForIf you are a machine learning enthusiast or someone who wants to learn more about building forecasting applications using deep learning, this book is for you. In order to learn from this book, you should have basic knowledge of Python and machine learning.Table of ContentsGetting Started with Time SeriesGetting Started with kerasUnivariate Time Series ForecastingAdvanced Forecasting ProblemsAdvanced Deep Learning Architectures for Time Series ForecastingProbabilistic Time Series ForecastingDeep Learning for Time Series ClassificationDeep Learning for Time Series Anomaly Detection
Publisher Packt Publishing
Publication date 29 Mar. 2024
Language English
Print length 304 pages
ISBN-10 1805129236
ISBN-13 978-1805129233
Item weight 476 g
Dimensions 19.05 x 1.57 x 23.5 cm

TERMÉKLEÍRÁS

Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

  • kérdés: Hogyan vásárolhat Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch online az Ubuy-ból?

    válasz: Könnyen vásárolhat Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
  • kérdés: Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

    válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Deep Learning for Time Series Cookbook: Use PyTorch nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
  • kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

    válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Higher Education Editorial Review

Nem található szerkesztői vélemény

Customer Reviews & Ratings

3.8
11 vásárlói értékelések
  • 5 csillag
    57%
  • 4 csillag
    12%
  • 3 csillag
    0%
  • 2 csillag
    20%
  • 1 csillag
    11%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Product Price History

Fontos információ

  • Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
  • Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.