Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models
Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models
Inside Deep Learning is an accessible guide to implementing deep learning with the PyTorch framework. It demystifies complex deep learning concepts and teaches you to understand the vocabulary of deep learning so you can keep pace in a rapidly evolving field.
Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models
Tétel #: 185824981

Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models

Tétel #: 185824981

HUF 58290

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Egyesült Királyság

Raktáron
Egyesült Királyság Importált a(z) UK üzletből

QTY:

Csak 4 termék maradt készleten.
Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Sunday, Október 25
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Inside Deep Learning is an accessible guide to implementing deep learning with the PyTorch framework. It demystifies complex deep learning concepts and teaches you to understand the vocabulary of deep learning so you can keep pace in a rapidly evolving field.
Tovább
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Termék leírás

Shop Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models online at a best price in Hungary. 1617298638
  • If you want to learn some of the deeper explanations of deep learning and PyTorch then read this book! - Tiklu GangulyJourney through the theory and practice of modern deep learning, and apply innovative techniques to solve everyday data problems.In Inside Deep Learning, you will learn how to:Implement deep learning with PyTorchSelect the right deep learning componentsTrain and evaluate a deep learning modelFine tune deep learning models to maximize performanceUnderstand deep learning terminologyAdapt existing PyTorch code to solve new problemsInside Deep Learning is an accessible guide to implementing deep learning with the PyTorch framework. It demystifies complex deep learning concepts and teaches you to understand the vocabulary of deep learning so you can keep pace in a rapidly evolving field. No detail is skipped―you'll dive into math, theory, and practical applications. Everything is clearly explained in plain English.about the technologyDeep learning isn't just for big tech companies and academics. Anyone who needs to find meaningful insights and patterns in their data can benefit from these practical techniques! The unique ability for your systems to learn by example makes deep learning widely applicable across industries and use-cases, from filtering out spam to driving cars.about the bookInside Deep Learning is a fast-paced beginners' guide to solving common technical problems with deep learning. Written for everyday developers, there are no complex mathematical proofs or unnecessary academic theory. You'll learn how deep learning works through plain language, annotated code and equations as you work through dozens of instantly useful PyTorch examples.As you go, you'll build a French-English translator that works on the same principles as professional machine translation and discover cutting-edge techniques just emerging from the latest research. Best of all, every deep learning solution in this book can run in less than fifteen minutes using free GPU hardware!about the readerFor Python programmers with basic machine learning skills.about the authorEdward Raff is a Chief Scientist at Booz Allen Hamilton, and the author of the JSAT machine learning library. His research includes deep learning, malware detection, reproducibility in ML, fairness/bias, and high performance computing. He is also a visiting professor at the University of Maryland, Baltimore County and teaches deep learning in the Data Science department. Dr Raff has over 40 peer reviewed publications, three best paper awards, and has presented at numerous major conferences.
Publisher Manning Publications
Publication date 27 Jun. 2022
Edition 1st
Language English
Print length 425 pages
ISBN-10 1617298638
ISBN-13 978-1617298639
Item weight 907 g
Dimensions 18.73 x 4.06 x 23.5 cm

TERMÉKLEÍRÁS

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

  • kérdés: Hogyan vásárolhat Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models online az Ubuy-ból?

    válasz: Könnyen vásárolhat Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
  • kérdés: Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

    válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Inside Deep Learning: Math, Algorithms, Models nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
  • kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

    válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Higher Education Editorial Review

Nem található szerkesztői vélemény

Customer Reviews & Ratings

4.6
29 vásárlói értékelések
  • 5 csillag
    75%
  • 4 csillag
    15%
  • 3 csillag
    5%
  • 2 csillag
    5%
  • 1 csillag
    0%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Product Price History

Fontos információ

  • Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
  • Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.