- Kezdőlap /
- Könyvek /
- Computing & Internet /
- Programming /
- Languages /
- Mastering Modern Time Series Forecasting: A C...
Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
HUF 75566
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from Egyesült Királyság
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Termék leírás
- The most comprehensive guide to time series forecasting ever published — 730 pages covering every major statistical, machine learning, and deep learning model in Python.From classical ARIMA and exponential smoothing to N-BEATS, PatchTST, and foundation models, this book gives you the theory, the code, and the practical wisdom to forecast any time series.What makes this book different:Forecastability-first approach. Before building a single model, Chapter 2 teaches you to measure whether your series can be forecast — using 17 metrics no other book covers. This chapter alone is the most comprehensive treatment of forecastability in any commercial forecasting book.Every major model family, in depth. ARIMA and its variants. All 30 ETS configurations. Gradient-boosted trees (LightGBM, XGBoost, CatBoost). Deep learning architectures: LSTMs, DeepAR, N-BEATS, N-HiTS, TSMixer, TiDE, and TimeMixer. Transformer models: PatchTST, TimeXer, Crossformer, and TFT. Foundation models: Chronos, TimesFM, Moirai, and TimeGPT.Production-grade feature engineering. A 100-page chapter on feature engineering covers lag features, rolling statistics, spectral analysis, entropy measures, embedding methods, and chaos-theoretic features — with code for every technique.Rigorous performance evaluation. Two dedicated chapters on forecast metrics and state-of-the-art evaluation methodology, including proper cross-validation, statistical testing, and calibration.Implementations in Python, R, Julia, and Rust. While Python is the primary language, key models include implementations in R (forecast, fable), Julia (StateSpaceModels), and Rust (augurs, OxiDiviner) for production deployment.Who this book is for:Data scientists, ML engineers, quantitative analysts, researchers, and anyone who needs to forecast time series professionally. Assumes familiarity with Python and basic statistics.About the author:Valery Manokhin, PhD, is the author of multiple bestselling books on forecasting and machine learning. His work has been cited in academic research worldwide.
| Publisher | North Star Academic Press |
| Publication date | 24 Mar. 2026 |
| Language | English |
| Print length | 762 pages |
| ISBN-10 | 1919465839 |
| ISBN-13 | 978-1919465838 |
| Item weight | 1.81 kg |
| Dimensions | 17.78 x 4.55 x 25.4 cm |
TERMÉKLEÍRÁS
Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
Ügyfélkérdések és válaszok
-
kérdés:
Hogyan vásárolhat Mastering Modern Time Series Forecasting: A online az Ubuy-ból?
válasz: Könnyen vásárolhat Mastering Modern Time Series Forecasting: A online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre. -
kérdés:
Mastering Modern Time Series Forecasting: A elérhető online vásárlásra itt: Hungary?
válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Mastering Modern Time Series Forecasting: A nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat. -
kérdés:
Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?
válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.
Languages Editorial Review
Customer Reviews & Ratings
-
5 csillag
100%
-
4 csillag
0%
-
3 csillag
0%
-
2 csillag
0%
-
1 csillag
0%
Termék véleményezése
Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel
KAPCSOLÓDÓ TERMÉKEK
Product Price History
Fontos információ
- Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
- Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.
HUF 75566
Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Péntek, Október 09
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.

