Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python
Tétel #: 249700713

Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python

Tétel #: 249700713

HUF 75566

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from Egyesült Királyság

Raktáron
Egyesült Királyság Importált a(z) UK üzletből

QTY:

Rendeld meg most, és a várható kézbesítés ideje: Péntek, Október 09
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Tovább
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

Termék leírás

Shop Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python online at a best price in Hungary. 1919465839
  • The most comprehensive guide to time series forecasting ever published — 730 pages covering every major statistical, machine learning, and deep learning model in Python.From classical ARIMA and exponential smoothing to N-BEATS, PatchTST, and foundation models, this book gives you the theory, the code, and the practical wisdom to forecast any time series.What makes this book different:Forecastability-first approach. Before building a single model, Chapter 2 teaches you to measure whether your series can be forecast — using 17 metrics no other book covers. This chapter alone is the most comprehensive treatment of forecastability in any commercial forecasting book.Every major model family, in depth. ARIMA and its variants. All 30 ETS configurations. Gradient-boosted trees (LightGBM, XGBoost, CatBoost). Deep learning architectures: LSTMs, DeepAR, N-BEATS, N-HiTS, TSMixer, TiDE, and TimeMixer. Transformer models: PatchTST, TimeXer, Crossformer, and TFT. Foundation models: Chronos, TimesFM, Moirai, and TimeGPT.Production-grade feature engineering. A 100-page chapter on feature engineering covers lag features, rolling statistics, spectral analysis, entropy measures, embedding methods, and chaos-theoretic features — with code for every technique.Rigorous performance evaluation. Two dedicated chapters on forecast metrics and state-of-the-art evaluation methodology, including proper cross-validation, statistical testing, and calibration.Implementations in Python, R, Julia, and Rust. While Python is the primary language, key models include implementations in R (forecast, fable), Julia (StateSpaceModels), and Rust (augurs, OxiDiviner) for production deployment.Who this book is for:Data scientists, ML engineers, quantitative analysts, researchers, and anyone who needs to forecast time series professionally. Assumes familiarity with Python and basic statistics.About the author:Valery Manokhin, PhD, is the author of multiple bestselling books on forecasting and machine learning. His work has been cited in academic research worldwide.
Publisher North Star Academic Press
Publication date 24 Mar. 2026
Language English
Print length 762 pages
ISBN-10 1919465839
ISBN-13 978-1919465838
Item weight 1.81 kg
Dimensions 17.78 x 4.55 x 25.4 cm

TERMÉKLEÍRÁS

Mastering Modern Time Series Forecasting: A Comprehensive Guide to Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Models in Python

Kérdése van? Chateljen velünk

Ügyfélkérdések és válaszok

  • kérdés: Hogyan vásárolhat Mastering Modern Time Series Forecasting: A online az Ubuy-ból?

    válasz: Könnyen vásárolhat Mastering Modern Time Series Forecasting: A online az Ubuy-ból.. Csak meg kell keresnie a terméket, kijelentkezéskor válassza ki a szállítási módot, és kézbesítse a kívánt helyre.
  • kérdés: Mastering Modern Time Series Forecasting: A elérhető online vásárlásra itt: Hungary?

    válasz: Igen, az Ubuy Hungary-nál ez a termék elfogadható áron megvásárolható.. A Mastering Modern Time Series Forecasting: A nem érhető el helyben, de megbízhat ránk expressz szállítási szolgáltatásainkat.
  • kérdés: Mennyi időbe telik a termék kézhezvétele a rendelés leadása után?

    válasz: A megrendelt termék szállítási ideje a megrendelt terméktől és a választott szállítási módtól függően változik.. A becsült szállítási idő a fizetési folyamat során kerül feltüntetésre, ezért legyen óvatos a vásárlás során.

Languages Editorial Review

Nem található szerkesztői vélemény

Customer Reviews & Ratings

5.0
2 vásárlói értékelések
  • 5 csillag
    100%
  • 4 csillag
    0%
  • 3 csillag
    0%
  • 2 csillag
    0%
  • 1 csillag
    0%

Termék véleményezése

Oszd meg a véleményedet más ügyfelekkel

Product Price History

Fontos információ

  • Korlátozások: Nemzetközileg szállított termékek esetén kérünk, vedd figyelembe, hogy a gyártói garancia lehet, hogy nem érvényes; előfordulhat, hogy a gyártó szerviz lehetőségei nem elérhetők; előfordulhat, hogy a termék kézikönyvei, utasításai és biztonsági figyelmeztetései nem a célország nyelvén vannak; a termékeket (és a kísérő anyagokat) nem a célország szabványainak, előírásainak és címkézési követelményeinek megfelelően tervezték; és előfordulhat, hogy a termékek nem felelnek meg a célországban elérhető feszültségének és más elektromos szabványoknak (szükség esetén adapter vagy átalakító használata szükséges). A címzett felelős annak biztosításáért, hogy a termék jogszerűen importálható a célországba. Amikor az Ubuytól vagy leányvállalataitól rendelsz, a címzett a nyilvántartás importőre, és be kell tartania a célország minden törvényét és előírását.
  • Nem minden termék eladó, ami a Ubuy-on van, mivel az Ubuy egy globális keresőmotor. A termékekre vonatkoznak az export/kereskedelmi szabályok.